东莞整体智慧工厂顶层规划标准

时间:2023年08月06日 来源:

如何有序推动智慧工厂建设?除了ERP之外,企业还会购买或内部开发诸如财务管理、人力资源管理、客户关系管理、模具管理、设备管理、订单管理和OA等系统。这些系统充其量只是用来作为记录、查询和沟通的道具,很少见过能够实现统计、分析、报告、报警、纠错防错、可视化监控和职能协同等旨在提高管理智能化水平的功效。除此之外,在自动化、信息化还有许多诸如跟风装面子的现象,造成极大的资源浪费。所以,如何进行自动化和信息化,是企业管理者当前需要认真学习的主题。智慧工厂是一种基于数字化、网络化、智能化的制造模式。东莞整体智慧工厂顶层规划标准

智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备,要考虑哪些中间要素,关注哪些维度呢?设备是生产要素,发挥设备的效能(OEE—设备综合效率)是智慧工厂生产管理的基本要求,OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块,使设备释放出较高的产能,通过生产的合理安排,使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间;在设备管理模块中,要建立各类设备数据库,设置编码,及时对设备进行维保;通过实时采集设备状态数据,为生产排产提供设备的能力数据;企业应建立设备的健康管理档案,根据积累的设备运行数据建立故障预测模型,进行预测性维护,较大限度地减少设备的非计划性停机;要进行设备的备品备件管理。企业智慧工厂顶层规划智慧工厂的顶层设计目标是实现高效运营。

智慧工厂的厂房设计该怎么建?工业生产。企业在进行新工厂规划时,需要充分考虑各种安全隐患,包括机电设备的安全,员工的安全防护,设立安全报警装置等安防设施和消防设备。同时,随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统,并实现设备联网,建立整个工厂的智慧工厂系统,随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高,现在已出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。因此,企业在做智慧工厂规划时,也必须将工业安全作为一个专门的领域进行规划。

数据是智慧工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此,在智慧工厂顶层规划过程中,需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程,建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范,保证数据的一致性和准确性。另外,必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台,确定哪些数据在设备端进行处理,哪些数据需要在工厂范围内处理,哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。智慧工厂的顶层设计目标是实现灵活生产。

走向智慧工厂,到底需要怎样的自动化和信息化?两个建设目标(或原则):一个是自动化或智能化,另一个是准时化或定制化。这两个目标较初是作为丰田生产方式的两大精益原则,很早以前由丰田汽车提出来的,至今依然具有重要的现实意义。也就是说,智慧工厂建设既要符合“自働化”原则,让生产或管理系统拥有人的智慧,具备判断、报警、防错纠错、自动停止等自働化(不是一般意义的自动化)的能力,用这时候的话来说,就叫智能化。目的是追求零缺陷和省人化。智慧工厂建设又要符合“准时化”原则,让生产或管理系统拥有足够的柔性,在不增加成本或降低成本的前提下,对市场需求做出快速反应,满足客户个性化需求,并较终实现“定制化”生产的目标。借助人工智能技术,智慧工厂实现绿色生产,助力可持续发展。清远智能智慧工厂顶层规划方向

智慧工厂通过自动化设备和系统,实现生产过程的自动化操作,减少人工干预,提高生产效率和质量。东莞整体智慧工厂顶层规划标准

作为智慧工厂顶层规划需求,现在海量的涌出来,但是虚假的信息,不切实际的目标,自己的需求不确定,需求的边界不清晰,投资建设的定位不清晰,导致很多无效沟通,浪费大量资源。这些传统工厂,或是工业1.0,2.0,3.0,4.0,本质上都是产业生态森林里的一棵树,有其来龙去脉的根源性特色,脱离其本源,而去做建设,往往得不到可以预见的目标。中国这个制造业的强国,本质上是一大批近亿千万人级别的各个中间岗位上的劳动者,或是工程师,或是技术员,或是老工人等等,他们掌握生产流程中的工艺诀窍,靠着辛勤的劳动,换取安身立命的养家糊口的费用。他们是值得尊重的!而现在的生产关系之下,为了追求生产利润,降低生产成本,才会建设智慧工厂。而产生的经济价值,离开他们非常遥远。东莞整体智慧工厂顶层规划标准

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