东莞焊点质量检测介绍

时间:2022年11月07日 来源:

x射线焊点无损检钡嫩术是国际上近年来发展的新技术,与计算机图像处理技术相结合,对SMT焊点、PCB内层和器件内部连线进干I高分辨率的检测。x射线检测对被元件覆盖了焊点的BGA封装尤其重要。BGA封装焊锡球内的气泡以及漏掉焊锡球,或焊锡球错位,只能通过x射线检测系统检测出来。目前己有自动x射线检测机出现,但是价格比较高,很少在生产线上使用。射线检测也存在自己的不足:x射线的检测速度相对一般的二维检测较慢,无法做到对所有的产品进行全部检测;技术要求比较高。 采用全自动机器视觉方式检测焊点缺陷可以极大提高生产效率,保证检测准确度。东莞焊点质量检测介绍

在工业生产中,传统的人工检测产品质量的方式无法满足高精度、高效率的要求,将机器视觉引入到焊点检测领域,可以满足工业生产的要求。基于机器视觉的焊点检测研究,对焊点检测指标进行了分析,设计搭建视觉检测系统。基于机器视觉的焊点检测系统。针对焊点的检测指标,分别对工业相机、镜头和光源进行分析,选择合适的相机、镜头,选取合理的角度照射的打光方式,完成实验系统的搭建。对合格质量的标准件的焊点进行图像采集:通过调整相机位置获取包含清晰点和模糊点的散焦图像序列。 东莞焊点质量检测效果在焊接过程中,光学检测法的高效性的准确性,能够实现对焊点焊前、焊后质量检测任务。

造成缺陷焊点的原因有很多,有材料(焊料与焊剂)原因、工具(烙铁、夹具)原因,还可能是由电子产品工艺人员的操作方法及其责任心所造成。下面对常见的焊点缺陷造成的危害及其形成的原因进行分析。标准的焊点具有如下特点,焊点均匀、光滑、饱满,焊点高度不超过2mm,无明显的焊接不良。

虚焊:外观特点:焊锡与铜箔之间有明显的黑色连接线,焊锡向连接线处凹陷

危害:造成电气接触不良。

原因分析:①使用的助焊剂质量不好;②焊盘氧化;③焊接时间短;等等




自动化的机器视觉可以检测焊料过多或过少的焊接不良。产生此缺陷的因素有印刷网板的印刷孔过大,或印刷网板板厚偏大,导致锡膏用量过多,其次还与印刷过程中刮刀

的压力有关,压力过小,也会出现锡膏过量,造成焊料过多的缺陷。焊料过少则指焊料经过回流焊炉固化后,焊点的高度低于元件引脚高度的1/3,产生此缺陷的主要原因是锡膏太少,与钢网厚度也关联。其次是印刷锡膏所用的刮刀压力过大导致。通过自动化的CCD视觉检测可以高效准确的识别此类缺陷。效率是人眼目视的数倍。 机器视觉被应用到工业生产的各个领域来取代人眼,它克服了人的主观性、疲劳 和经验差异。

基于机器视觉的焊点外观检测方法,它可以实现使用焊点图像采集装置采集焊点图像,方便工件的焊点图像的采集,便于获得不同尺寸的焊点图像,通过将不同尺寸的焊点图像与多个模板进行对比分析,可以得到精确的焊点外观分析结果。基于机器视觉的焊点外观检测方法,包括外观检测系统,所述外观检测系统包括控制模块,所述控制模块上连接有图像采集模块、光源控模块、相机位置调节模块、图像处理模块和图像分析模块,所述图像分析模块上连接有报警模块,所述控制模块、图像处理模块、图像分析模块和报警模块均安装在计算机内。 视觉检测技术是计算机视觉研究中的一项重要技术。首先利用摄像头代替人眼采集检测目标的图像。四川机器视觉焊点质量检测介绍

焊点检测系统采用机器视觉检测系统进行实时检测,实现了焊点检测的自动化.提高焊点检测精度和生产效率。东莞焊点质量检测介绍

机器视觉系统的特点是提高生产的智能化和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉:同时在大批量工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以极大的提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成。因此,人们将机器视觉系统***地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。 东莞焊点质量检测介绍

深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

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