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时间:2023年11月30日 来源:

    简称LMS系统)采用当今流行的java技术,结合成熟稳定的技术框架和强大的数据库支持,形成了一整套专业、高效、科学的培训管理模式和学习模式,培训系统由后台管理系统和前端企业大学组成。后台管理系统主要对培训信息的维护管理,从培训前的培训需求调研、培训计划制定,到培训过程中的培训实施,以及培训结束后的培训档案入库、评估追踪,做到了对培训管理过程全部业务周期的覆盖,可以满足大型企业对于面授培训管理电子化的要求。前端企业大学主要给企业员工提供学习平台,包括学员的学习情况、学习待办、学习资源、学习资讯等信息,通过与在线学习系统、在线考试系统的集成,实现了培训的电子化管理和监督。在线学习系统设计目标编辑Ø搭建学习平台,提供快速提升员工技能的通道,助力学习型组织建设。Ø支持各种格式课件(AICC、SCORM、视频、PPT、Word等)的在线学习。Ø满足ISO10015质量管理培训体系要求,实现培训需求、培训计划、培训实施、培训评估的全过程管理和监控。Ø在线考试满足题库维护、策略组卷、考试监控、成绩分析等要求。Ø支持大型企业的分级管理模式。Ø建立灵活、安全的权限控制体系,提供高性能系统,满足大型组织要求。听见时代听学盒子的用户体验好,界面简洁明了,操作简单。东莞智能听学盒子价格

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    以此提供较快的计算速度、较强的计算能力以及系统的可靠性。上述计算机集群系统可以是同构计算机集群系统,也可以是异构计算机集群系统。请参阅图1,如图1所示的一种机器学习系统,其包括计算资源模块11、机器学习算法及框架模块12、资源管理模块13、操作模块14以及数据模块15。具体地,上述计算资源模块11用于为机器学习系统提供计算资源。具体地的,上述计算资源模块为分布式的cpu资源和/或gpu资源,能够为机器学习系统提供基础计算能力,可以基于分布式的cpu资源和/或gpu资源来提供机器学习的模型训练和模型评估时所需的计算能力。具体地,上述分布式的cpu资源、gpu资源可以是cpu与gpu的混合集群系统提供的cpu资源和gpu资源。具体地,上述机器学习算法及框架模块12用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架。能够提供多种算法及框架,以支撑不同应用场景的需求。在本实施例中,上述机器学习算法及框架模块12通过计算引擎封装于所述机器学习系统。具体地,通过tensorflowonyarn(tony)计算引擎、spark计算引擎等将常用的机器学习算法和深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者。听见时代听学盒子的课程设置科学,帮助你逐步提高听力水平。

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