东莞好用的研发数据管理软件福利

   现在知识管理已经非常热门，企业不断推出各种知识管理解决方案。关于知识管理系统定义非常多，如知识管理系统是一种把企业的事实知识(know-what)、技能知识（know-how）、原理知识(know-why)与存在于公司数据库和操作技术中的显性知识组织起来的技术。随着企业应用PLM的时间越来越长，积累的数据来越多，这其中包含了企业多年沉淀的知识，如何让这些知识方便的在企业内部共享和传播就显得非常重要。知识的共享和重用的应用包含两个方面：一是获取知识，即进行数据挖掘和数据的整理；另一个是知识传播，即把已经整理好的知识融入到PLM系统，依靠PLM系统把必要的知识传递给相关的人，为企业的生产进行服务，减少不必要的重复劳动或者探索。第二代PDM产品在取得巨大进步的同时，在商业上也获得了很大的成功。东莞好用的研发数据管理软件福利

   产品数据管理（PDM）也可这样通俗的定义：是一种利用数据模型对制造企业的产品研发设计过程进行管理的方法，其目标是利用一个集成的信息系统来产生为进行产品开发设计和制造所需的完整技术资料。或者：是对产品全生命周期数据和过程进行有效管理的方法和技术。PDM以软件为基础，是一门管理所有与产品相关的信息（包括电子文档、数字化文件、数据库记录等）和所有与产品相关的过程（包括工作流程和更改流程）的技术。它提供产品全生命周期的信息管理，并可在企业范围内为产品设计和制造建立一个并行化的协作环境。PDM的基本原理是，在逻辑上将各个CAX信息化孤岛集成起来，利用计算机系统控制整个产品的开发设计过程，通过逐步建立虚拟的产品模型，比较终形成完整的产品描述、生产过程描述以及生产过程控制数据。技术信息系统和管理信息系统的有机集成，构成了支持整个产品形成过程的信息系统，同时也建立了CIMS的技术基础。通过建立虚拟的产品模型，PDM系统可以有效、实时、完整的控制从产品规划到产品报废处理的整个产品生命周期中的各种复杂的数字化信息。广州机械行业研发数据管理软件参考PLM又强调了对产品生命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利用的概念，这是与PDM的本质区别。

   (2)工作流与过程管理。PLM系统的工作流与过程管理提供—个控制并行工作流程的计算机环境。利用PLM图示化的工作流编辑器，可以在PLM系统中，建立符合各企业习惯的并行的工作流程。根据项目任务的结构特点，可以利用工作流与过程管理模块为任务数据对象，建立相关的串行或并行流程。当任务中的数据对象被赋予流程后，流程用于控制该数据对象的流转过程，工作流与过程控制根据各环节的操作，自动将文档推到下一环节。如果任务有相关数据对象被赋予了流程，只有当所有被赋予流程的数据对象走完相应的流程后，该任务才能提交，继续下一步的项目任务节点。(3)用户管理。PLM系统对系统用户的个人信息进行管理，项目负责人利用这些信息，可以针对一个既定的项目，组织一个完整的集成产品研发团队。

   PDM为何如此重要？3D设计的优点不胜枚举，但是会出现大量的3D数据。不管是工程图文件，还是生成的3D装配体图、3D零件图、BOM信息表等等。若不及时共享，随着数据的增大，会导致数据混乱和丢失。除此之外，设计更改也是非常重要的一部分，设计师为了管理更改，通常的做法是复制整个项目。但是这会产生冗余数据，造成更大的数据混乱，文件的单独一个性也不能得到保证，对与图纸版本的查找变得非常困难，结果不但浪费了宝贵的时间在查找正确文件和辨别正确版本上，还可能因为下发错误的图纸造成错误生产，延长工期，损失成本。兆阳创新为您供应的PLM软件，欢迎新老客户来电！

由上可知：所谓 PDM ，并不只是一个技术模型，也不是一堆时髦的技术辞藻的堆砌，更不是简单的编写程序。它必须是一种可以实现的技术：必须是一种可以在不同行业、不同企业中实现的技术：必须是一种与企业文化相结合的技术。因此，它与企业自身密切相关。考察当今 PDM 实施成功的企业，每个企业都有自己非常具体的奋斗目标和项目名称，从福特的" Ford 2000"、波音的" DCAC / MRM "到日产的"业务过程革新"等，凡取得成就者，无一不是将 PDM 融汇于企业文化之中。因此， PDM 的生命力，或换而言之， PDM 之精髓，也正在于此。随着远程协同化PLM的深入发展，基于广域互联网络的零部件数据资源平台已经进入快速发展时期。佛山半导体行业研发数据管理软件模板

具体地，PDM的发展主要经历了以下四个阶段：纯数据管理的PDM、应用集成的PDM、过程集成的PDM。东莞好用的研发数据管理软件福利

  PLM产品是从PDM产品发展起来的，在企业的应用已经从研发部门延伸到企业的各个部门，对于同一份系统中的数据，根据企业的划分标准不同，会有多个生命周期，例如对一个文档对象，根据不同的标准，可能会参与两个生命周期的变化：业务生命周期：需求、设计、审批、工艺、制造、售后等；数据生命周期：工作阶段、审批阶段、归档阶段；因此多周期的数据管理是PLM系统发展应用的趋势，同一份数据同时存在于5个生命周期线上，需要保证不同生命周期的不同阶段的有效管理。目前主流的PLM厂商都有自己的产品生命周期管理解决方案，但是还没有多周期产品数据管理，单周期的数据管理对于项目型的应用比较适合，因为项目本身就包含了一次性的特点，而产品的管理是重复迭代，周而复始，需要更加复杂的周期管理。东莞好用的研发数据管理软件福利